Le flux de travail complet, de l’acquisition des ondes sonores à l’imagerie acoustique

Avec le développement de la technologie et de l’industrie, la technologie acoustique est devenue de plus en plus mature et est désormais largement utilisée dans des domaines allant de l’électronique grand public à l’aérospatiale, et des établissements médicaux à la recherche scientifique. Dans divers scénarios d’inspection industrielle, de maintenance des équipements et de diagnostic de pannes, l’imagerie acoustique est devenue un outil rapide et pratique. Elle peut transformer des ondes sonores difficiles à détecter pour l’oreille humaine en images intuitives, aidant les techniciens à localiser rapidement les problèmes.

Les produits d’imagerie acoustique de CRYSOUND sont conçus pour la détection de décharges partielles, la détection de fuites de gaz, la détection de défaillances mécaniques, et plus encore, et sont largement adoptés dans plus d’une dizaine de secteurs, tels que la distribution d’énergie, l’automobile et les matériaux composites.

Alors, comment fonctionnent exactement les systèmes d’imagerie acoustique ? Cet article de blog expliquera de manière simple et accessible le flux de travail complet d’un système d’imagerie acoustique — de l’acquisition des ondes sonores à l’imagerie visuelle.

Produits de caméras d’imagerie acoustique CRYSOUND

1. Acquisition des ondes sonores : capturer des ondes sonores invisibles

La fonction principale d’un système d’imagerie acoustique est de capturer les ondes sonores, qui sont généralement générées par des vibrations, des fuites ou des dysfonctionnements pendant le fonctionnement des équipements. Lorsque les ondes sonores se propagent dans l’air, elles font vibrer les molécules d’air et forment ainsi des ondes de pression. Les systèmes d’imagerie acoustique reçoivent ces ondes de pression par l’intermédiaire d’un réseau de microphones intégré (généralement composé de plusieurs microphones à haute sensibilité). Chaque microphone peut capturer indépendamment la fréquence, l’intensité et les informations de phase de l’onde sonore, comme s’il prenait une « empreinte digitale » du son.

Par exemple, lorsqu’un moteur présente un dysfonctionnement, l’usure de ses roulements internes génère des vibrations à haute fréquence. Ces vibrations se propagent dans l’air et sont capturées par le réseau de microphones du système d’imagerie acoustique. En analysant ces signaux acoustiques, les techniciens peuvent déterminer dans un premier temps le type et l’emplacement de la panne.

Détection de fuites de gaz

Détection de défaillances mécaniques

Détection de décharges partielles

2. Traitement du signal : des données brutes à l’information exploitable

Les signaux acoustiques acquis sont des signaux analogiques et doivent être convertis en signaux numériques par un convertisseur analogique-numérique (CAN ou ADC). Ces signaux numériques sont ensuite envoyés à l’unité de traitement du signal pour une série de calculs complexes. Ces calculs comprennent :

Réduction du bruit : grâce aux techniques de filtrage numérique, le bruit ambiant et les autres signaux parasites sont supprimés, tandis que les informations acoustiques utiles sont conservées.

Formation de faisceau (beamforming) : en exploitant la répartition spatiale du réseau de microphones, des algorithmes calculent la direction et la distance de la source sonore. Ce procédé est similaire à l’utilisation de plusieurs oreilles pour localiser la source sonore.

Analyse spectrale : le signal acoustique est décomposé en composantes de différentes fréquences, et l’intensité de chaque composante fréquentielle est analysée afin de déterminer la nature de la source sonore (par exemple, défaillances mécaniques, fuites, etc.).

Après ces traitements, le signal acoustique brut est transformé en informations utiles contenant la localisation de la source sonore, son intensité et ses caractéristiques fréquentielles.

3. Imagerie visuelle : convertir le son en images

Les données acoustiques traitées doivent être présentées à l’utilisateur de manière intuitive. Les caméras d’imagerie acoustique visualisent le son à travers les étapes suivantes :

Cartographie des données : projection des informations de localisation de la source sonore dans un espace bidimensionnel ou tridimensionnel afin de former une carte de répartition des sources sonores. En général, une caméra d’imagerie acoustique utilise des couleurs pour représenter l’intensité des ondes sonores : le rouge ou le jaune indiquent une source sonore forte, tandis que le bleu ou le vert indiquent une source sonore faible.

Superposition d’images : superposition de la carte de répartition des sources sonores avec une image en lumière visible ou une image infrarouge afin de former une image composite. Cela permet aux utilisateurs de voir l’apparence physique de l’équipement et la répartition des sources sonores sur une même image, ce qui facilite la localisation rapide des zones à problème.

Affichage en temps réel : les caméras d’imagerie acoustique offrent généralement des capacités d’imagerie en temps réel, affichant de manière dynamique l’évolution des sources sonores. C’est extrêmement utile pour surveiller l’état de fonctionnement des équipements et diagnostiquer les pannes.

4. Scénarios d’application : un large éventail d’utilisations

Le principe de fonctionnement de l’imagerie acoustique la rend largement applicable dans de nombreux domaines. Dans le domaine industriel, les caméras d’imagerie acoustique peuvent être utilisées pour détecter des défaillances mécaniques, des fuites de gaz et des problèmes électriques sur les équipements. Par exemple, en analysant les ondes sonores d’un transformateur en fonctionnement, il est possible de déterminer s’il existe une décharge interne ou un desserrage.

5. Atouts techniques : haute efficacité, précision et absence de contact

Le principe de fonctionnement des systèmes d’imagerie acoustique leur confère les avantages techniques suivants :

Haute efficacité : les caméras d’imagerie acoustique peuvent balayer rapidement de grandes zones et afficher en temps réel la répartition des sources sonores, ce qui améliore considérablement l’efficacité des inspections.

Précision : grâce à des algorithmes de traitement avancés du signal, les caméras d’imagerie acoustique peuvent localiser avec précision la position et l’intensité des sources sonores, avec des erreurs généralement limitées à quelques centimètres.

Absence de contact : les caméras d’imagerie acoustique ne nécessitent aucun contact avec l’équipement testé, évitant ainsi les dommages potentiels ou les interférences associés aux méthodes de détection traditionnelles.

Conclusion

Les systèmes d’imagerie acoustique transforment un son invisible en images intuitives en capturant les ondes sonores, en traitant les signaux et en visualisant les images, offrant ainsi un outil puissant pour le diagnostic de pannes et la maintenance des équipements. Bien que leur principe de fonctionnement fasse appel à des algorithmes de traitement du signal complexes, la logique centrale reste simple et facile à comprendre : de l’acquisition des ondes sonores à l’imagerie visuelle, chaque étape vise à convertir le son en informations utiles. Avec le développement continu de la technologie, l’imagerie acoustique continuera de démontrer sa valeur unique dans un nombre croissant de domaines.

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