Solution CRYSOUND de détection du bruit BSR des moteurs
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Les moteurs électriques sont largement utilisés dans les automobiles modernes et les appareils électroménagers (comme les sièges électriques embarqués et les ventilateurs d'appareils), et leur fonctionnement fluide influe directement sur la qualité du produit et l'expérience utilisateur. Les problèmes de bruit des moteurs sont souvent regroupés sous l'acronyme BSR (Buzz, Squeak and Rattle), qui désigne les bruits anormaux générés par les moteurs automobiles et les composants associés. Le BSR est un problème de longue date dans le secteur manufacturier. Il réduit non seulement la qualité perçue du produit, mais peut aussi indiquer des problèmes tels que l'usure des roulements, des pièces desserrées et d'autres défauts. Laisser des produits défectueux arriver sur le marché peut gravement nuire à la réputation de la marque et à l'expérience utilisateur.
L'« écoute manuelle » traditionnelle : pénible et peu fiable
Par le passé, la détection BSR reposait généralement sur l'« écoute manuelle », mais l'audition humaine présente des limites importantes :
- Mauvais jugements subjectifs : lorsque le bruit BSR est masqué par le bruit de fond, l'oreille humaine ne peut pas l'identifier facilement. Les jugements reposent sur l'expérience et les résultats manquent de fondement objectif.
- Analyse impossible à quantifier : la gravité du BSR est difficile à quantifier, ce qui complique l'établissement de normes de qualité claires.
- Faible efficacité et fatigue : après des tests prolongés, l'oreille humaine se fatigue et la précision de la détection diminue, ce qui augmente le risque de laisser passer des produits défectueux.
Rompre le goulot d'étranglement : des solutions intelligentes pour dépasser les limites de la méthode manuelle
CRYSOUND, solidement implanté dans le domaine des essais acoustiques, a lancé une solution de test acoustique de fin de ligne (EoL) basée sur le BSR pour les moteurs électriques. En combinant matériel, logiciel et IA, CRYSOUND a créé un processus de test en boucle fermée qui permet une montée en gamme intelligente de la détection des bruits anormaux des moteurs.
Composants principaux : système matériel de détection BSR + plateforme logicielle de test
- Cabine insonorisée : crée un environnement de test contrôlé et faiblement bruyant, bloquant les bruits extérieurs susceptibles de perturber la détection BSR.
- Module d'acquisition de données : capture avec précision les données de bruit et de vibration du moteur en fonctionnement, afin de ne pas manquer même les anomalies les plus subtiles.
- Analyse algorithmique : traite, analyse et évalue intelligemment les signaux capturés, rendant les défauts BSR difficiles à dissimuler.
Flux de test : de la capture du signal à la décision intelligente
1. Tout d'abord, des capteurs capturent avec précision les signaux acoustiques et vibratoires, transformant le bruit du moteur en données numériques.
2. Ensuite, le système traite les données et génère automatiquement des résultats d'analyse visuels, indiquant clairement où se produisent les anomalies et à quel point elles sont graves.
3. Enfin, des algorithmes professionnels tels que l'analyse transitoire, l'analyse de spectre FFT et l'évaluation de la qualité sonore sont appliqués. Grâce à des modèles d'apprentissage profond, le système peut identifier automatiquement les BSR causés par l'usure des roulements, le desserrage, l'interférence de corps étrangers et d'autres facteurs, ce qui réduit considérablement les erreurs humaines et sépare avec précision les bons produits des produits défectueux.
Couverture multi-scénarios : des moteurs à la fabrication haut de gamme, pour renforcer le contrôle qualité dans tous les secteurs
Cette solution a été largement déployée dans les domaines suivants :
- Ensembles moteur : détection BSR pour différents micromoteurs, moteurs d'entraînement, actionneurs et autres composants associés aux moteurs.
- Pièces automobiles : dans le domaine carrosserie — bouches d'aération de climatisation, systèmes/rails/moteurs de siège, poignées de porte électriques et autres composants ; dans le domaine habitacle — moteurs HUD, mécanismes de rotation d'affichage, toits ouvrants électriques et pièces associées ; dans le domaine châssis — systèmes de freinage, systèmes de direction et composants associés ; dans le domaine de la conduite autonome — modules LiDAR et autres systèmes nécessitant une évaluation BSR.
- Appareils électroménagers : détection BSR pour les moteurs et composants motorisés utilisés dans les appareils ménagers haut de gamme et les dispositifs de maison intelligente.
- Autres : scénarios industriels nécessitant une évaluation stricte de la qualité sonore et une détection BSR de haute précision.
Cinq principaux avantages : rendre le contrôle qualité plus intelligent
- Détection acoustique par IA : en remplaçant l'inspection manuelle par des machines, la détection devient plus objective et plus efficace, et prend en charge un fonctionnement continu et à haut débit dans les environnements de production.
- Capture précise du BSR et présentation visuelle : les caractéristiques du BSR sont affichées visuellement au moyen de graphiques de données, ce qui permet d'identifier les problèmes en un coup d'œil.
- Prend en charge les tests EoL complets, résultats traçables : toutes les données de processus sont conservées, ce qui rend la traçabilité qualité claire et conforme à la réglementation.
- Solution tout-en-un hautement intégrée, efficacité de production améliorée : cette solution tout-en-un hautement intégrée rationalise le processus de test et se connecte de façon transparente à la ligne de production, améliorant ainsi l'efficacité globale de la production.
- Aide à améliorer le rendement et à réduire les réclamations clients : garantit un contrôle qualité strict, rendant difficile la sortie d'usine de produits défectueux et réduisant considérablement les réclamations des clients.
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