Les normes utilisent couramment 1\/b comme \u00ab d\u00e9signateur de largeur de bande \u00bb : 1\/1 correspond \u00e0 une octave, 1\/3 \u00e0 un tiers d\u2019octave, etc. [1] Une fois (G, b, fr) choisis, l\u2019ensemble complet de bandes (centres et bords) est fix\u00e9 math\u00e9matiquement.<\/p>\n\n\n\n

Exacte vs nominale : pourquoi deux \u00ab fr\u00e9quences centrales \u00bb apparaissent\u2011elles pour la m\u00eame bande ?<\/h5>\n\n\n\n

Les fr\u00e9quences centrales \u00ab exactes \u00bb sont utilis\u00e9es pour les d\u00e9finitions math\u00e9matiquement coh\u00e9rentes et la conception des filtres ; les valeurs \u00ab nominales \u00bb servent \u00e0 l\u2019\u00e9tiquetage et aux rapports. [1] L\u2019ISO 266:1997 d\u00e9finit les fr\u00e9quences pr\u00e9f\u00e9rentielles pour les mesures acoustiques \u00e0 partir des s\u00e9ries de nombres pr\u00e9f\u00e9rentiels ISO 3 (R10), r\u00e9f\u00e9renc\u00e9es \u00e0 1000 Hz. [2]<\/p>\n\n\n\n

En cons\u00e9quence, la suite g\u00e9om\u00e9trique exacte est g\u00e9n\u00e9ralement \u00e9tiquet\u00e9e avec des valeurs nominales famili\u00e8res telles que :<\/p>\n\n\n\n

20, 25, 31,5, 40, 50, 63, 80, 100, 125, 160, \u2026, 1k, 1,25k, 1,6k, 2k, 2,5k, 3,15k, \u2026, 20k.<\/p>\n\n\n\n

Conseil de mise en \u0153uvre : calculez les bords \u00e0 partir des fr\u00e9quences exactes ; arrondissez\/affichez uniquement sous forme nominale. Cela permet d\u2019\u00e9viter de s\u2019\u00e9carter de la norme.<\/p>\n\n\n\n

Base 10 vs base 2 : pourquoi les normes n\u2019exigent\u2011elles pas une octave exactement 2:1 ?<\/h5>\n\n\n\n

Bien que l\u2019\u00ab octave \u00bb soit souvent consid\u00e9r\u00e9e comme un rapport 2:1, l\u2019IEC 61260-1 sp\u00e9cifie la base 10 (G = 10^(3\/10)) plut\u00f4t que G = 2. Les principales motivations incluent :<\/p>\n\n\n\n

\n
• Alignement avec les s\u00e9ries d\u00e9cimales de nombres pr\u00e9f\u00e9rentiels (l\u2019ISO 266 est li\u00e9e \u00e0 R10). [2]<\/li>\n\n\n\n
• Homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 internationale : l\u2019IEC 61260-1:2014 sp\u00e9cifie la base 10 et souligne que les conceptions en base 2 ont moins de chances de rester conformes loin de la fr\u00e9quence de r\u00e9f\u00e9rence. [1]<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

  En base 10, un tiers d\u2019octave correspond \u00e0 10^(1\/10) \u2248 1,258925 (interpr\u00e9table aussi comme 1\/10 de d\u00e9cade), ce qui donne une correspondance simple : 10 bandes de tiers d\u2019octave par d\u00e9cade.<\/p>\n\n\n\n

  \u00ab 10 bandes de tiers d\u2019octave = 1 d\u00e9cade \u00bb : pourquoi est\u2011ce important ?<\/h5>\n\n\n\n

  Avec un espacement en tiers d\u2019octave base 10, chaque pas multiplie la fr\u00e9quence par r = 10^(1\/10). Donc :<\/p>\n\n\n\n

  \n
  • 10 bandes de tiers d\u2019octave cons\u00e9cutives multiplient la fr\u00e9quence exactement par 10 (une d\u00e9cade).<\/li>\n\n\n\n
  • Cela correspond aux conventions ISO 266\/R10 et simplifie les tableaux, la repr\u00e9sentation graphique et la communication.<\/li>\n\n\n\n
  • La normalisation valorise autant la lisibilit\u00e9 et la coh\u00e9rence que la puret\u00e9 math\u00e9matique brute.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    <\/figure>\n\n\n\n

    Figure 3 : espacement en tiers d\u2019octave base 10\u201410 pas de rapport \u00e9gaux par d\u00e9cade (\u00d710 en fr\u00e9quence)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    ANSI S1.11 \/ ANSI\/ASA S1.11 : classes de tol\u00e9rance et avertissement concernant les signaux transitoires<\/h3>\n\n\n\n

    L\u2019ANSI S1.11 (et les adoptions ult\u00e9rieures ANSI\/ASA align\u00e9es sur l\u2019IEC 61260-1) sp\u00e9cifient les exigences de performance pour les jeux de filtres et les analyseurs, y compris les classes de tol\u00e9rance (souvent classes 0\/1\/2 selon l\u2019\u00e9dition). [3][4]<\/p>\n\n\n\n

    Un avertissement pratique dans les documents ANSI : pour les signaux transitoires, diff\u00e9rentes impl\u00e9mentations conformes peuvent produire des r\u00e9sultats diff\u00e9rents. [3] Cela met en \u00e9vidence que la r\u00e9ponse temporelle (d\u00e9lai de groupe, oscillations, constantes de temps de moyennage) est importante pour l\u2019analyse des transitoires.<\/p>\n\n\n\n

    Que contr\u00f4lent r\u00e9ellement la classe, le masque et la largeur de bande effective ?<\/h3>\n\n\n\n

    \u00ab J\u2019ai utilis\u00e9 des bandes de tiers d\u2019octave \u00bb ne concerne pas seulement les bords de bande nominaux. Les normes visent \u00e0 garantir que diff\u00e9rents instruments\/algorithmes produisent des r\u00e9sultats comparables en contraignant :<\/p>\n\n\n\n

    \n
    • L\u2019espacement fr\u00e9quentiel : s\u00e9quence de fr\u00e9quences centrales et d\u00e9finitions des bords (base 10, exacte\/nominale, f1\/f2).<\/li>\n\n\n\n
    • La tol\u00e9rance de la r\u00e9ponse en magnitude (masque) : ondulation admissible pr\u00e8s de la bande passante et att\u00e9nuation requise loin du centre.<\/li>\n\n\n\n
    • La coh\u00e9rence de l\u2019\u00e9nergie pour le bruit large bande : contraintes sur la largeur de bande effective afin que les niveaux de bande soient comparables entre impl\u00e9mentations.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      La largeur de bande effective est importante parce que les filtres r\u00e9els ne sont pas des murs de brique id\u00e9aux. Pour le bruit large bande, l\u2019\u00e9nergie de sortie d\u00e9pend de \u222b|H(f)|\u00b2 S(f)df. Les diff\u00e9rences d\u2019ondulation dans la bande passante, de pieds de bande et de pente d\u2019att\u00e9nuation peuvent provoquer des d\u00e9calages syst\u00e9matiques. Les normes contraignent la largeur de bande effective pour maintenir ces d\u00e9calages dans des limites acceptables. [1][3][4]<\/p>\n\n\n\n

      L\u2019avertissement concernant les transitoires n\u2019est pas une contradiction : les masques contraignent principalement le comportement fr\u00e9quentiel \u00e0 l\u2019\u00e9tat stationnaire, tandis que les transitoires d\u00e9pendent de la phase\/du d\u00e9lai de groupe, des oscillations et du moyennage temporel. [3]<\/p>\n\n\n\n

      Math\u00e9matiques : d\u00e9finitions de bande, largeur de bande, facteur Q et indexation des bandes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      CPB et espacement \u00e9gal sur un axe logarithmique<\/h3>\n\n\n\n

      Les CPB sont \u00e9quivalentes \u00e0 un espacement de largeur \u00e9gale en fr\u00e9quence logarithmique. Si u = log(f), alors chaque bande couvre un \u0394u fixe. De nombreux spectres (par exemple de type 1\/f) paraissent plus lisses et statistiquement plus stables en fr\u00e9quence logarithmique.<\/p>\n\n\n\n

      Formules des bords de bande \u00e0 partir de la d\u00e9finition par moyenne g\u00e9om\u00e9trique (forme g\u00e9n\u00e9rale 1\/b)<\/h3>\n\n\n\n

      L\u2019IEC d\u00e9finit la fr\u00e9quence centrale comme la moyenne g\u00e9om\u00e9trique des bords : fm = sqrt(f1 f2). [1] Pour des bandes de 1\/b d\u2019octave, le rapport de bords est g\u00e9n\u00e9ralement f2\/f1 = G^(1\/b), o\u00f9 G est le rapport d\u2019octave. Alors :<\/p>\n\n\n\n

      <\/figure>\n\n\n\n

      <\/figure>\n\n\n\n

      <\/figure>\n\n\n\n

      <\/figure>\n\n\n\n

      Pour le tiers d\u2019octave base 10 (b = 3) : G = 10^(3\/10). Le rapport entre centres adjacents est r = G^(1\/3) = 10^(1\/10) \u2248 1,258925 ; le multiplicateur de bord est k = 10^(1\/20) \u2248 1,122018.<\/p>\n\n\n\n

      Facteur Q et r\u00e9solution : l\u2019analyse en bandes d\u2019octave est une analyse \u00e0 Q constant<\/h5>\n\n\n\n

      On d\u00e9finit Q = fm \/ (f2 \u2212 f1). Pour les bandes CPB, \u0394f = f2 \u2212 f1 \u00e9volue avec fm, de sorte que Q ne d\u00e9pend que de b et de G (et non de la fr\u00e9quence).<\/p>\n\n\n\n

      <\/figure>\n\n\n\n

      <\/figure>\n\n\n\n

      <\/figure>\n\n\n\n

      R\u00e9f\u00e9rence rapide (base 10, fr = 1000 Hz) :<\/p>\n\n\n\n

      Fraction d\u2019octave<\/td>	Rapport de bande f2\/f1<\/td>	Largeur de bande relative \u0394f\/fm<\/td>	Q = fm\/\u0394f<\/td><\/tr>
      1\/1<\/td>	1.995262<\/td>	0.704592<\/td>	1.419<\/td><\/tr>
      1\/2<\/td>	1.412538<\/td>	0.347107<\/td>	2.881<\/td><\/tr>
      1\/3<\/td>	1.258925<\/td>	0.230768<\/td>	4.333<\/td><\/tr>
      1\/6<\/td>	1.122018<\/td>	0.115193<\/td>	8.681<\/td><\/tr>
      1\/12<\/td>	1.059254<\/td>	0.057573<\/td>	17.369<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n Interpr\u00e9tation : pour le tiers d\u2019octave, Q \u2248 4,33 et chaque bande a une largeur d\u2019environ 23 % relativement \u00e0 sa fr\u00e9quence centrale. Des bandes plus fines (1\/6, 1\/12) offrent une r\u00e9solution plus \u00e9lev\u00e9e mais une variance plus forte pour le bruit al\u00e9atoire et n\u00e9cessitent g\u00e9n\u00e9ralement un moyennage plus long.<\/p>\n\n\n\n Num\u00e9rotation des bandes (indice entier) et \u00e9num\u00e9ration par formule<\/h3>\n\n\n\n Les impl\u00e9mentations utilisent souvent un indice de bande entier x. Dans l\u2019IEC, x appara\u00eet directement dans la formule de fr\u00e9quence centrale : fm = fr * G^(x\/b). [1] Cela fournit un moyen stable d\u2019\u00e9num\u00e9rer toutes les bandes couvrant une plage de fr\u00e9quence cible et garantit des bords contigus, coh\u00e9rents avec la norme.<\/p>\n\n\n\n Pour la base 10 :<\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/figure>\n\n\n\n donc<\/p>\n\n\n\n <\/figure>\n\n\n\n et vous pouvez inverser par<\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/figure>\n\n\n\n <\/figure>\n\n\n\n Figure 4 : facteur Q pour des largeurs de bande de fraction d\u2019octave courantes (d\u00e9finition base 10)<\/strong><\/p>\n\n\n\n Deux significations de \u00ab 1\/3 d\u2019octave \u00bb : base 2 vs base 10\u2014ne pas les m\u00e9langer<\/h5>\n\n\n\n Une partie de la litt\u00e9rature utilise la base 2 : les centres adjacents sont espac\u00e9s de 2^(1\/3). L\u2019IEC 61260-1 et une grande partie de la pratique acoustique moderne utilisent la base 10 : les centres adjacents sont espac\u00e9s de 10^(1\/10). Un contr\u00f4le rapide : si les fr\u00e9quences centrales nominales ressemblent \u00e0 1,0k \u2192 1,25k \u2192 1,6k \u2192 2,0k (style R10), il s\u2019agit probablement de la base 10.<\/p>\n\n\n\n D\u00e9finition math\u00e9matique des niveaux de bande : de l\u2019int\u00e9gration de la DSP au rapport en dB<\/strong><\/h2>\n\n\n\n Vue en fr\u00e9quence continue : int\u00e9grer la densit\u00e9 spectrale de puissance \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur de la bande<\/h3>\n\n\n\n Le niveau en bande d\u2019octave est essentiellement l\u2019int\u00e9grale de la densit\u00e9 spectrale de puissance sur une bande de fr\u00e9quence. Pour la pression acoustique p(t) :<\/p>\n\n\n\n <\/figure>\n\n\n\n <\/figure>\n\n\n\n Pour les vibrations (vitesse\/acc\u00e9l\u00e9ration), la m\u00eame logique s\u2019applique avec des unit\u00e9s et des grandeurs de r\u00e9f\u00e9rence diff\u00e9rentes.<\/p>\n\n\n\n Point cl\u00e9 : comme le d\u00e9cibel est logarithmique, toute sommation ou tout moyennage doit d\u2019abord \u00eatre effectu\u00e9 dans le domaine lin\u00e9aire de puissance\/valeur quadratique moyenne.<\/p>\n\n\n\n Deux impl\u00e9mentations discr\u00e8tes : RMS par banque de filtres vs regroupement de bacs FFT\/DSP<\/h3>\n\n\n\n M\u00e9thode par banque de filtres : y_b(t) = BandPass_b{x(t)}, puis calculer mean(y_b^2) comme valeur quadratique moyenne de bande (\u00e9ventuellement avec moyennage temporel).<\/p>\n\n\n\n M\u00e9thode de regroupement FFT\/DSP : estimer S_pp(f) (par exemple via p\u00e9riodogramme\/Welch), puis int\u00e9grer\/sommer num\u00e9riquement les bacs dans [f1, f2].<\/p>\n\n\n\n Pour des signaux longs et stationnaires, les r\u00e9sultats moyenn\u00e9s peuvent \u00eatre tr\u00e8s proches. Pour les transitoires, les balayages et les \u00e9v\u00e9nements courts, ils diff\u00e8rent souvent.<\/p>\n\n\n\n Soyez explicite sur le type de spectre dont vous disposez : amplitude, puissance, DSP (et dB\/Hz)<\/strong><\/p>\n\n\n\n \n Spectre d\u2019amplitude |X(f)| : unit\u00e9s d\u2019amplitude (par exemple Pa), utile pour les composantes tonales\/harmoniques.<\/li>\n\n\n\n Spectre de puissance |X(f)|\u00b2 : unit\u00e9s de valeur quadratique moyenne (Pa\u00b2).<\/li>\n\n\n\n Densit\u00e9 spectrale de puissance (DSP) : valeur quadratique moyenne par hertz (Pa\u00b2\/Hz), la plus courante pour le bruit.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n Parce que les niveaux en bandes d\u2019octave repr\u00e9sentent une valeur quadratique moyenne\/une puissance de bande, vous devez, au final, int\u00e9grer\/sommer en Pa\u00b2 (ou \u00e9quivalent), quelle que soit la repr\u00e9sentation de d\u00e9part du spectre.<\/p>\n\n\n\n R\u00e9solution fr\u00e9quentielle et spectres monolat\u00e9raux : \u0394f, 0..fs\/2 et r\u00e8gle du \u00ab \u00d72 \u00bb<\/strong><\/p>\n\n\n\n L\u2019espacement des bacs FFT est \u0394f = fs\/N. Une approximation discr\u00e8te typique est :<\/p>\n\n\n\n <\/figure>\n\n\n\n Si vous utilisez un spectre monolat\u00e9ral (0..fs\/2), pour conserver l\u2019\u00e9nergie, vous multipliez typiquement par 2 tous les bacs non\u2011continus et non\u2011Nyquist (car la puissance des fr\u00e9quences n\u00e9gatives est repli\u00e9e sur le c\u00f4t\u00e9 positif). Les diff\u00e9rents logiciels g\u00e8rent ces conventions de mani\u00e8re variable, il faut donc aligner les d\u00e9finitions avant de comparer les r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n Corrections de fen\u00eatre : le gain coh\u00e9rent (tons) et l\u2019ENBW (bruit) sont diff\u00e9rents<\/strong><\/p>\n\n\n\n L\u2019application d\u2019une fen\u00eatre r\u00e9duit le repli spectral mais modifie l\u2019\u00e9chelle :<\/p>\n\n\n\n \n Pour l\u2019amplitude des tons : corriger par le gain coh\u00e9rent (CG), souvent CG = sum(w)\/N.<\/li>\n\n\n\n Pour le bruit\/DSP large bande : corriger par la largeur de bande \u00e9quivalente de bruit (ENBW), par exemple ENBW = fs\u00b7sum(w\u00b2)\/(sum(w))\u00b2. [9]<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n Le CG contr\u00f4le l\u2019amplitude de cr\u00eate ; l\u2019ENBW contr\u00f4le l\u2019aire moyenne du plancher de bruit. Les niveaux en bandes d\u2019octave sont des statistiques d\u2019\u00e9nergie et sont plus sensibles \u00e0 l\u2019ENBW.<\/p>\n\n\n\n Fen\u00eatre<\/td> Gain coh\u00e9rent (CG)<\/td> ENBW (bacs)<\/td><\/tr> Rectangulaire<\/td> 1.000<\/td> 1.000<\/td><\/tr> Hann<\/td> 0.500<\/td> 1.500<\/td><\/tr> Hamming<\/td> 0.540<\/td> 1.363<\/td><\/tr> Blackman<\/td> 0.420<\/td> 1.727<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n Pond\u00e9ration partielle des bacs : que faire lorsque les bords de bande ne co\u00efncident pas avec les bacs FFT<\/strong><\/p>\n\n\n\n Les bords de bande co\u00efncident rarement exactement avec les fr\u00e9quences de bac. Consid\u00e9rez la DSP comme approximativement constante dans chaque bac de largeur \u0394f, et pond\u00e9rez les bacs de bord par leur fraction de recouvrement :<\/p>\n\n\n\n <\/figure>\n\n\n\n <\/figure>\n\n\n\n Cela produit des niveaux de bande plus lisses et physiquement plus coh\u00e9rents lorsque N ou les bords de bande changent.<\/p>\n\n\n\n <\/figure>\n\n\n\n Figure 5 : sch\u00e9ma de pond\u00e9ration partielle des bacs lorsque les bords de bande ne sont pas align\u00e9s avec les bacs FFT<\/strong><\/p>\n\n\n\n Une formule unificatrice : les deux m\u00e9thodes calculent \u222b|H_b(f)|\u00b2 S_xx(f) df<\/strong><\/p>\n\n\n\n La m\u00e9thode par banque de filtres comme celle par regroupement de DSP peuvent toutes deux s\u2019\u00e9crire sous la forme :<\/p>\n\n\n\n <\/figure>\n\n\n\n Le regroupement avec filtre id\u00e9al (\u00ab brick\u2011wall \u00bb) correspond \u00e0 |H_b|\u00b2 \u00e9gal \u00e0 1 dans [f1, f2] et \u00e0 0 en dehors. Un v\u00e9ritable filtre conforme aux normes pr\u00e9sente une pente et une ondulation, c\u2019est pourquoi les normes contraignent les masques et la largeur de bande effective.<\/p>\n\n\n\n Agr\u00e9gation de bandes : composer une octave \u00e0 partir de tiers d\u2019octave, et former des niveaux globaux<\/h3>\n\n\n\n Sous un partitionnement et une comptabilit\u00e9 d\u2019\u00e9nergie id\u00e9aux :<\/p>\n\n\n\n \n Trois bandes de tiers d\u2019octave adjacentes peuvent \u00eatre combin\u00e9es pour approximer une bande d\u2019octave compl\u00e8te.<\/li>\n\n\n\n La somme de toutes les \u00e9nergies de bande sur une plage couverte donne l\u2019\u00e9nergie totale.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n Combinez toujours dans le domaine de l\u2019\u00e9nergie.<\/p>\n\n\n\n Si L_i sont les niveaux de bande en dB, les \u00e9nergies sont E_i = 10^(L_i\/10). Alors :<\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/figure>\n\n\n\n L\u2019IEC 61260-1 indique que les r\u00e9sultats en bandes de fraction d\u2019octave peuvent \u00eatre combin\u00e9s pour former des niveaux de bande plus larges. [1]<\/p>\n\n\n\n Largeur de bande effective : pourquoi les normes la sp\u00e9cifient<\/h3>\n\n\n\n Les filtres r\u00e9els ne sont pas des rectangles id\u00e9aux. Pour un bruit blanc (DSP constante S0), la valeur quadratique moyenne de sortie est :<\/p>\n\n\n\n <\/figure>\n\n\n\n <\/figure>\n\n\n\n Pour des spectres non blancs tels que le bruit rose (DSP ~ 1\/f), les normes peuvent d\u00e9finir une largeur de bande effective normalis\u00e9e avec pond\u00e9ration afin de maintenir la comparabilit\u00e9 sur des spectres de bruit d\u2019ing\u00e9nierie typiques. [1]<\/p>\n\n\n\n Cons\u00e9quence pratique : un \u00ab hard\u2011binning \u00bb FFT suppose implicitement un filtre id\u00e9al en brique avec B_eff = (f2 \u2212 f1). Un filtre d\u2019octave conforme pr\u00e9sente des pieds de bande, de sorte que B_eff peut diff\u00e9rer l\u00e9g\u00e8rement (et selon la classe). Pour faire correspondre les r\u00e9sultats, il faut soit approximer |H(f)|\u00b2 de la norme dans le domaine fr\u00e9quentiel, soit documenter la diff\u00e9rence m\u00e9thodologique.<\/p>\n\n\n\n Pourquoi le tiers d\u2019octave est privil\u00e9gi\u00e9 (compromis entre math\u00e9matiques, perception et ing\u00e9nierie)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n La densit\u00e9 d\u2019information est \u00ab juste ce qu\u2019il faut \u00bb : plus fine que l\u2019octave, plus stable que des fractions tr\u00e8s fines<\/h3>\n\n\n\n Une bande d\u2019octave unique peut \u00eatre trop grossi\u00e8re et masquer la forme spectrale ; des fractions tr\u00e8s fines (par exemple 1\/12, 1\/24) peuvent \u00eatre instables et co\u00fbteuses :<\/p>\n\n\n\n \n Variance d\u2019estimation plus \u00e9lev\u00e9e pour le bruit al\u00e9atoire (chaque bande capte moins d\u2019\u00e9nergie).<\/li>\n\n\n\n Plus de calculs et une charge de rapport plus importante.<\/li>\n\n\n\n Souvent plus de d\u00e9tails que ce que les r\u00e9glementations ou syst\u00e8mes de notation exigent.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n Le tiers d\u2019octave est le compromis classique : r\u00e9solution suffisante pour l\u2019analyse d\u2019ing\u00e9nierie, stabilit\u00e9 suffisante pour les mesures normalis\u00e9es et prise en charge \u00e9tendue par les instruments et les logiciels.<\/p>\n\n\n\n Psychoacoustique : les bandes critiques dans les fr\u00e9quences moyennes sont proches du tiers d\u2019octave<\/h3>\n\n\n\n De nombreuses r\u00e9f\u00e9rences en psychoacoustique d\u00e9crivent environ 24 bandes critiques sur la plage audible, et dans la r\u00e9gion des fr\u00e9quences moyennes, la largeur de bande critique est souvent proche de celle d\u2019une bande de tiers d\u2019octave. [7][8] Cela fait du tiers d\u2019octave une repr\u00e9sentation interm\u00e9diaire naturelle pour les probl\u00e8mes li\u00e9s au son per\u00e7u, tout en restant plus normalis\u00e9e que les \u00e9chelles Bark\/ERB.<\/p>\n\n\n\n Tirage direct des normes\/applications : de nombreux flux de travail imposent une E\/S en tiers d\u2019octave<\/h3>\n\n\n\n Une fois que les principales normes d\u00e9finissent les entr\u00e9es\/sorties en tiers d\u2019octave, les \u00e9cosyst\u00e8mes (instruments, logiciels, mod\u00e8les de rapport) convergent autour de ce format. Exemples :<\/p>\n\n\n\n \n Indices d\u2019isolation acoustique des b\u00e2timents : l\u2019ISO 717-1 se r\u00e9f\u00e8re aux bandes de tiers d\u2019octave pour le calcul des indices uniques. [5]<\/li>\n\n\n\n Les param\u00e8tres d\u2019acoustique des salles (par exemple temps de r\u00e9verb\u00e9ration) sont couramment rapport\u00e9s en bandes d\u2019octave et de tiers d\u2019octave (s\u00e9rie ISO 3382). [6]<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n Avantages suppl\u00e9mentaires de la base 10 : tableaux R10, 10 bandes\/d\u00e9cade, lisibilit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n \n 10 bandes par d\u00e9cade : multiplier la fr\u00e9quence par 10 correspond exactement \u00e0 10 pas de tiers d\u2019octave (tr\u00e8s pratique pour les trac\u00e9s logarithmiques).<\/li>\n\n\n\n Nombres pr\u00e9f\u00e9rentiels R10 : 1,00, 1,25, 1,60, 2,00, 2,50, 3,15, 4,00, 5,00, 6,30, 8,00 (\u00d710^n) sont largement reconnus et faciles \u00e0 communiquer.<\/li>\n\n\n\n Compar\u00e9e \u00e0 la base 2, la notation d\u00e9cimale est moins lourde et r\u00e9duit l\u2019ambigu\u00eft\u00e9 entre normes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\n\n\n\n L\u2019analyse en bandes d\u2019octave est g\u00e9n\u00e9ralement mise en \u0153uvre soit par regroupement de bacs FFT, soit par banque de filtres. Poursuivez la lecture -> Guide d\u2019analyse en bandes d\u2019octave : regroupement FFT vs banque de filtres<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n OpenTest int\u00e8gre les deux m\u00e9thodes. T\u00e9l\u00e9chargez\u2011le et commencez d\u00e8s maintenant -><\/a> ou remplissez le formulaire ci\u2011dessous \u2193 pour planifier une d\u00e9monstration en direct.<\/p>\n\n\n\n D\u00e9couvrez davantage de fonctionnalit\u00e9s et de cas d\u2019application sur www.opentest.com<\/a>.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n R\u00e9f\u00e9rences<\/h5>\n\n\n\n [1] IEC 61260-1:2014, extrait PDF (iTeh) : https:\/\/cdn.standards.iteh.ai\/samples\/13383\/3c4ae3e762b540cc8111744cb8f0ae8e\/IEC-61260-1-2014.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n [2] ISO 266:1997, Acoustique \u2013 Fr\u00e9quences pr\u00e9f\u00e9rentielles (ISO) : https:\/\/www.iso.org\/obp\/ui\/<\/a><\/p>\n\n\n\n [3] ANSI S1.11-2004, aper\u00e7u PDF (ASA\/ANSI) : https:\/\/webstore.ansi.org\/preview-pages\/ASA\/preview_ANSI%2BS1.11-2004.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n [4] ANSI\/ASA S1.11-2014\/Part 1 \/ IEC 61260-1:2014, aper\u00e7u : https:\/\/webstore.ansi.org\/preview-pages\/ASA\/preview_ANSI%2BASA%2BS1.11-2014%2BPart%2B1%2BIEC%2B61260-1-2014%2B%28R2019%29.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n [5] ISO 717-1:2020, r\u00e9sum\u00e9 (mentionne l\u2019utilisation de bandes de tiers d\u2019octave) : https:\/\/www.iso.org\/standard\/77435.html<\/a><\/p>\n\n\n\n [6] ISO 3382-2:2008, r\u00e9sum\u00e9 (param\u00e8tres d\u2019acoustique des salles) : https:\/\/www.iso.org\/standard\/36201.html<\/a><\/p>\n\n\n\n [7] Aide Ansys : \u00e9chelle de Bark et bandes critiques (mentionne une zone m\u00e9diane proche du tiers d\u2019octave) : https:\/\/ansyshelp.ansys.com\/public\/Views\/Secured\/corp\/v252\/en\/Sound_SAS_UG\/Sound\/UG_SAS\/bark_scale_and_critical_bands_179506.html<\/a><\/p>\n\n\n\n [8] Simon Fraser University, Sonic Studio Handbook : Critical Band and Critical Bandwidth : https:\/\/www.sfu.ca\/sonic-studio-webdav\/cmns\/Handbook5\/handbook\/Critical_Band.html<\/a><\/p>\n\n\n\n [9] MathWorks : exemple de d\u00e9finition de l\u2019ENBW : https:\/\/www.mathworks.com\/help\/signal\/ref\/enbw.html<\/a><\/p>\n\n\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L\u2019analyse en bandes d\u2019octave convertit des spectres d\u00e9taill\u00e9s en bandes d\u2019octave et de tiers d\u2019octave normalis\u00e9es (1\/1 et 1\/3) en utilisant une largeur de bande \u00e0 pourcentage constant sur un axe de fr\u00e9quence logarithmique. Dans cet article, nous expliquons le fondement math\u00e9matique des CPB (bandes \u00e0 pourcentage constant), pourquoi l\u2019IEC 61260-1 et l\u2019ANSI S1.11 d\u00e9finissent les bandes […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":273561,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","content-type":"","footnotes":""},"categories":[508,442],"tags":[],"class_list":["post-274696","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-base-de-connaissances","category-blogues"],"blocksy_meta":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/design.crysound.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/274696","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/design.crysound.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/design.crysound.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/design.crysound.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/design.crysound.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=274696"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/design.crysound.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/274696\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/design.crysound.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/273561"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/design.crysound.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=274696"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/design.crysound.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=274696"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/design.crysound.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=274696"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}