Las normas suelen utilizar 1\/b como \u00abdesignador de ancho de banda\u00bb: 1\/1 es una octava, 1\/3 es un tercio de octava, etc. [1] Una vez que se eligen (G, b, fr), todo el conjunto de bandas (centrales y bordes) queda fijado matem\u00e1ticamente.<\/p>\n\n

Exacta frente a nominal: por qu\u00e9 aparecen dos \u00abfrecuencias centrales\u00bb para la misma banda<\/h5>\n\n

Las frecuencias centrales \u00abexactas\u00bb se utilizan para definiciones matem\u00e1ticamente coherentes y el dise\u00f1o de filtros; los valores \u00abnominales\u00bb se utilizan para el etiquetado y la elaboraci\u00f3n de informes. [1] ISO 266:1997 define frecuencias preferidas para mediciones ac\u00fasticas basadas en la serie de n\u00fameros preferidos ISO 3 (R10), referida a 1000 Hz. [2]<\/p>\n\n

Como resultado, la secuencia geom\u00e9trica exacta suele etiquetarse con valores nominales conocidos como:<\/p>\n\n

20, 25, 31,5, 40, 50, 63, 80, 100, 125, 160, ..., 1k, 1,25k, 1,6k, 2k, 2,5k, 3,15k, ..., 20k.<\/p>\n\n

Consejo de implementaci\u00f3n: calcule los bordes a partir de las frecuencias exactas; solo redondee\/muestre como nominales. Esto evita desviarse de la norma.<\/p>\n\n

Base 10 frente a base 2: por qu\u00e9 las normas no exigen una octava exactamente 2:1<\/h5>\n\n

Aunque a menudo se piensa que \u00aboctava\u00bb es 2:1, IEC 61260-1 especifica base 10 (G=10^(3\/10)) en lugar de G=2. Las motivaciones clave incluyen:<\/p>\n\n

\n
• Alineaci\u00f3n con la serie decimal de n\u00fameros preferidos (ISO 266 est\u00e1 vinculada a R10). [2]<\/li>\n\n\n\n
• Coherencia internacional: IEC 61260-1:2014 especifica base 10 y se\u00f1ala que los dise\u00f1os en base 2 tienen menos probabilidades de seguir siendo conformes lejos de la frecuencia de referencia. [1]<\/li>\n<\/ul>\n\n

  En base 10, un tercio de octava corresponde a 10^(1\/10) \u2248 1,258925 (tambi\u00e9n interpretable como 1\/10 de d\u00e9cada), lo que produce una correspondencia limpia: 10 bandas de un tercio de octava por d\u00e9cada.<\/p>\n\n

  \u00ab10 bandas de un tercio de octava = 1 d\u00e9cada\u00bb: por qu\u00e9 esto importa<\/h5>\n\n

  Con espaciamiento de un tercio de octava en base 10, cada paso multiplica la frecuencia por r = 10^(1\/10). Por tanto:<\/p>\n\n

  \n
  • 10 bandas consecutivas de 1\/3 de octava multiplican la frecuencia exactamente por 10 (una d\u00e9cada).<\/li>\n\n\n\n
  • Esto coincide con las convenciones ISO 266\/R10 y simplifica las tablas, la representaci\u00f3n gr\u00e1fica y la comunicaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n
  • La normalizaci\u00f3n valora la legibilidad y la coherencia tanto como la pureza matem\u00e1tica.<\/li>\n<\/ul>\n\n

    <\/figure>\n\n

    Figura 3: espaciamiento de un tercio de octava en base 10-10 pasos de relaci\u00f3n iguales por d\u00e9cada (\u00d710 en frecuencia)<\/strong><\/p>\n\n

    ANSI S1.11 \/ ANSI\/ASA S1.11: clases de tolerancia y una advertencia sobre se\u00f1ales transitorias<\/h3>\n\n

    ANSI S1.11 (y las adopciones posteriores ANSI\/ASA alineadas con IEC 61260-1) especifican requisitos de desempe\u00f1o para conjuntos de filtros y analizadores, incluidas las clases de tolerancia (a menudo clase 0\/1\/2 seg\u00fan la edici\u00f3n). [3][4]<\/p>\n\n

    Una advertencia pr\u00e1ctica en los documentos ANSI: para se\u00f1ales transitorias, distintas implementaciones conformes pueden producir resultados diferentes. [3] Esto pone de relieve que la respuesta temporal (retardo de grupo, oscilaci\u00f3n, constantes de tiempo de promediado) importa para el an\u00e1lisis de transitorios.<\/p>\n\n

    \u00bfQu\u00e9 controlan realmente la clase, la m\u00e1scara y el ancho de banda efectivo?<\/h3>\n\n

    \u00abUs\u00e9 bandas de 1\/3 de octava\u00bb no se refiere solo a bordes de banda nominales. Las normas buscan garantizar que distintos instrumentos\/algoritmos produzcan resultados comparables limitando:<\/p>\n\n

    \n
    • Espaciamiento en frecuencia: secuencia de frecuencias centrales y definiciones de bordes (base 10, exacta\/nominal, f1\/f2).<\/li>\n\n\n\n
    • Tolerancia de la respuesta en magnitud (m\u00e1scara): ondulaci\u00f3n admisible cerca de la banda de paso y atenuaci\u00f3n requerida lejos de la frecuencia central.<\/li>\n\n\n\n
    • Coherencia de energ\u00eda para ruido de banda ancha: restricciones sobre el ancho de banda efectivo para que los niveles de banda sean comparables entre implementaciones.<\/li>\n<\/ul>\n\n

      El ancho de banda efectivo importa porque los filtros reales no son muros de ladrillo ideales. Para ruido de banda ancha, la energ\u00eda de salida depende de \u222b|H(f)|^2 S(f)df. Las diferencias en la ondulaci\u00f3n de la banda de paso, las colas y el factor de ca\u00edda pueden causar desviaciones sistem\u00e1ticas. Las normas limitan el ancho de banda efectivo para mantener dichas desviaciones dentro de l\u00edmites aceptables. [1][3][4]<\/p>\n\n

      La advertencia sobre transitorios no es una contradicci\u00f3n: las m\u00e1scaras limitan principalmente el comportamiento de estado estacionario en el dominio de la frecuencia, mientras que los transitorios dependen de la fase\/retardo de grupo, la oscilaci\u00f3n y el promediado temporal. [3]<\/p>\n\n

      Matem\u00e1ticas: definiciones de banda, ancho de banda, Q e indexaci\u00f3n de bandas<\/strong><\/h2>\n\n

      CPB y espaciamiento uniforme en un eje logar\u00edtmico<\/h3>\n\n

      CPB es equivalente a un espaciamiento de igual ancho en frecuencia logar\u00edtmica. Si u = log(f), entonces cada banda abarca un \u0394u fijo. Muchos espectros (por ejemplo, de tipo 1\/f) parecen m\u00e1s suaves y estad\u00edsticamente m\u00e1s estables en frecuencia logar\u00edtmica.<\/p>\n\n

      F\u00f3rmulas de bordes de banda a partir de la definici\u00f3n de media geom\u00e9trica (forma general 1\/b)<\/h3>\n\n

      IEC define la frecuencia central como la media geom\u00e9trica de los bordes: fm = sqrt(f1 f2). [1] Para bandas de 1\/b de octava, la relaci\u00f3n de bordes suele ser f2\/f1 = G^(1\/b), donde G es la relaci\u00f3n de octava. Entonces:<\/p>\n\n

      <\/figure>\n\n

      <\/figure>\n\n

      <\/figure>\n\n

      <\/figure>\n\n

      Para un tercio de octava en base 10 (b=3): G=10^(3\/10). La relaci\u00f3n entre frecuencias centrales adyacentes es r = G^(1\/3) = 10^(1\/10) \u2248 1,258925; el factor multiplicador de los bordes es k = 10^(1\/20) \u2248 1,122018.<\/p>\n\n

      Factor de calidad Q y resoluci\u00f3n: el an\u00e1lisis en bandas de octava es un an\u00e1lisis de Q constante<\/h5>\n\n

      Defina Q = fm \/ (f2 \u2212 f1). Para bandas CPB, \u0394f = f2 \u2212 f1 escala con fm, por lo que Q solo depende de b y G (no de la frecuencia).<\/p>\n\n

      <\/figure>\n\n

      <\/figure>\n\n

      <\/figure>\n\n

      Referencia r\u00e1pida (base 10, fr=1000 Hz):<\/p>\n\n

      Fracci\u00f3n de octava<\/td>	Relaci\u00f3n de banda f2\/f1<\/td>	Ancho de banda relativo \u0394f\/fm<\/td>	Q = fm\/\u0394f<\/td><\/tr>
      1\/1<\/td>	1.995262<\/td>	0.704592<\/td>	1.419<\/td><\/tr>
      1\/2<\/td>	1.412538<\/td>	0.347107<\/td>	2.881<\/td><\/tr>
      1\/3<\/td>	1.258925<\/td>	0.230768<\/td>	4.333<\/td><\/tr>
      1\/6<\/td>	1.122018<\/td>	0.115193<\/td>	8.681<\/td><\/tr>
      1\/12<\/td>	1.059254<\/td>	0.057573<\/td>	17.369<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n Interpretaci\u00f3n: para 1\/3 de octava, Q\u22484,33 y cada banda tiene un ancho aproximado del 23 % respecto a su frecuencia central. Bandas m\u00e1s finas (1\/6, 1\/12) proporcionan mayor resoluci\u00f3n pero mayor varianza para ruido aleatorio y suelen requerir promedios m\u00e1s largos.<\/p>\n\n Numeraci\u00f3n de bandas (\u00edndice entero) y enumeraci\u00f3n mediante f\u00f3rmulas<\/h3>\n\n Las implementaciones suelen utilizar un \u00edndice entero de banda x. En IEC, x aparece directamente en la f\u00f3rmula de la frecuencia central: fm = fr * G^(x\/b). [1] Esto proporciona una forma estable de enumerar todas las bandas que cubren un rango de frecuencias objetivo y garantiza bordes contiguos y coherentes con la norma.<\/p>\n\n Para base 10:<\/strong><\/p>\n\n <\/figure>\n\n por lo que<\/p>\n\n <\/figure>\n\n y se puede invertir como<\/strong><\/p>\n\n <\/figure>\n\n <\/figure>\n\n Figura 4: factor Q para anchos de banda de fracci\u00f3n de octava habituales (definici\u00f3n en base 10)<\/strong><\/p>\n\n Dos significados de \u00ab1\/3 de octava\u00bb: base 2 frente a base 10-no los mezcle<\/h5>\n\n Parte de la literatura utiliza base 2: las frecuencias centrales adyacentes son 2^(1\/3). IEC 61260-1 y gran parte de la pr\u00e1ctica ac\u00fastica moderna utilizan base 10: las frecuencias centrales adyacentes son 10^(1\/10). Una comprobaci\u00f3n r\u00e1pida: si las frecuencias centrales nominales se parecen a 1,0k \u2192 1,25k \u2192 1,6k \u2192 2,0k (estilo R10), probablemente sea base 10.<\/p>\n\n Definici\u00f3n matem\u00e1tica de los niveles de banda: de la integraci\u00f3n de la PSD a la presentaci\u00f3n en dB<\/strong><\/h2>\n\n Vista en frecuencia continua: integrar la PSD dentro de la banda<\/h3>\n\n El nivel en bandas de octava es, esencialmente, la integral de la densidad espectral de potencia sobre una banda de frecuencia. Para la presi\u00f3n sonora p(t):<\/p>\n\n <\/figure>\n\n <\/figure>\n\n Para vibraci\u00f3n (velocidad\/aceleraci\u00f3n) se aplica la misma l\u00f3gica con diferentes unidades y magnitudes de referencia.<\/p>\n\n Punto clave: dado que el dB es logar\u00edtmico, cualquier suma o promedio debe realizarse primero en el dominio lineal de potencia\/media cuadr\u00e1tica.<\/p>\n\n Dos implementaciones discretas: RMS con banco de filtros frente a agrupaci\u00f3n FFT\/PSD<\/h3>\n\n M\u00e9todo de banco de filtros: y_b(t)=BandPass_b{x(t)}, luego se calcula mean(y_b^2) como media cuadr\u00e1tica de banda (opcionalmente con promediado temporal).<\/p>\n\n M\u00e9todo de agrupaci\u00f3n FFT\/PSD: se estima S_pp(f) (por ejemplo, mediante periodograma\/Welch) y luego se integran\/suman num\u00e9ricamente los contenedores dentro de [f1,f2].<\/p>\n\n Para se\u00f1ales largas y estacionarias, los resultados promediados pueden ser muy similares. Para transitorios, barridos y eventos cortos, a menudo difieren.<\/p>\n\n Sea expl\u00edcito sobre el tipo de espectro que tiene: magnitud, potencia, PSD (y dB\/Hz)<\/strong><\/p>\n\n \n Espectro de magnitud |X(f)|: unidades de amplitud (por ejemplo, Pa), \u00fatil para tonos\/arm\u00f3nicos.<\/li>\n\n\n\n Espectro de potencia |X(f)|\u00b2: unidades de media cuadr\u00e1tica (Pa\u00b2).<\/li>\n\n\n\n Densidad espectral de potencia (PSD): media cuadr\u00e1tica por Hz (Pa\u00b2\/Hz), lo m\u00e1s habitual para ruido.<\/li>\n<\/ul>\n\n Dado que los niveles en bandas de octava representan la media cuadr\u00e1tica\/potencia de banda, en \u00faltima instancia debe integrar\/sumar en Pa\u00b2 (o equivalente), independientemente de la representaci\u00f3n de partida.<\/p>\n\n Resoluci\u00f3n en frecuencia y espectros de un solo lado: \u0394f, 0..fs\/2 y la regla de \u00ab\u00d72\u00bb<\/strong><\/p>\n\n El espaciamiento entre contenedores de la FFT es \u0394f = fs\/N. Una aproximaci\u00f3n discreta t\u00edpica es:<\/p>\n\n <\/figure>\n\n Si utiliza un espectro de un solo lado (0..fs\/2), para conservar la energ\u00eda normalmente multiplica todos los contenedores que no sean DC ni Nyquist por 2 (porque la potencia de frecuencia negativa se pliega en el lado positivo). Los distintos programas manejan estas convenciones de forma diferente, as\u00ed que alinee las definiciones antes de comparar resultados.<\/p>\n\n Correcciones de ventana: la ganancia coherente (tonos) y la ENBW (ruido) son diferentes<\/strong><\/p>\n\n El uso de ventanas reduce la fuga espectral pero cambia la escala:<\/p>\n\n \n Para amplitud de tonos: corregir mediante la ganancia coherente (CG), a menudo CG = sum(w)\/N.<\/li>\n\n\n\n Para ruido\/PSD de banda ancha: corregir mediante el ancho de banda equivalente de ruido (ENBW), por ejemplo, ENBW = fs\u00b7sum(w\u00b2)\/(sum(w))\u00b2. [9]<\/li>\n<\/ul>\n\n La CG controla la amplitud de pico; la ENBW controla el \u00e1rea media del piso de ruido. Los niveles en bandas de octava son estad\u00edsticas de energ\u00eda y son m\u00e1s sensibles a la ENBW.<\/p>\n\n Ventana<\/td> Ganancia coherente (CG)<\/td> ENBW (contenedores)<\/td><\/tr> Rectangular<\/td> 1.000<\/td> 1.000<\/td><\/tr> Hann<\/td> 0.500<\/td> 1.500<\/td><\/tr> Hamming<\/td> 0.540<\/td> 1.363<\/td><\/tr> Blackman<\/td> 0.420<\/td> 1.727<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n Ponderaci\u00f3n parcial de contenedores: qu\u00e9 hacer cuando los bordes de banda no se alinean con los contenedores de la FFT<\/strong><\/p>\n\n Los bordes de banda rara vez coinciden exactamente con las frecuencias de los contenedores. Trate la PSD como aproximadamente constante dentro de cada contenedor de ancho \u0394f y pondere los contenedores de borde seg\u00fan su fracci\u00f3n de solapamiento:<\/p>\n\n <\/figure>\n\n <\/figure>\n\n Esto produce niveles de banda m\u00e1s suaves y f\u00edsicamente m\u00e1s coherentes cuando cambian N o los bordes de banda.<\/p>\n\n <\/figure>\n\n Figura 5: esquema de ponderaci\u00f3n parcial de contenedores cuando los bordes de banda no se alinean con los contenedores de la FFT<\/strong><\/p>\n\n Una f\u00f3rmula unificadora: ambos m\u00e9todos calculan \u222b|H_b(f)|\u00b2 S_xx(f) df<\/strong><\/p>\n\n Tanto el banco de filtros como la agrupaci\u00f3n de PSD pueden escribirse como:<\/p>\n\n <\/figure>\n\n La agrupaci\u00f3n tipo \u00abmuro de ladrillo\u00bb corresponde a |H_b|\u00b2 igual a 1 dentro de [f1,f2] y 0 fuera. Un filtro realmente conforme a la norma tiene roll-off y ondulaci\u00f3n, por lo que las normas limitan las m\u00e1scaras y el ancho de banda efectivo.<\/p>\n\n Agregaci\u00f3n de bandas: componer 1 octava a partir de 1\/3 de octava y formar niveles totales<\/h3>\n\n Bajo una partici\u00f3n y contabilizaci\u00f3n de energ\u00eda ideales:<\/p>\n\n \n Tres bandas adyacentes de 1\/3 de octava pueden combinarse para aproximar una banda de una octava completa.<\/li>\n\n\n\n La suma de todas las energ\u00edas de banda sobre un rango cubierto da la energ\u00eda total.<\/li>\n<\/ul>\n\n Combine siempre en el dominio de la energ\u00eda.<\/p>\n\n Si L_i son niveles de banda en dB, las energ\u00edas son E_i = 10^(L_i\/10). Entonces:<\/strong><\/p>\n\n <\/figure>\n\n IEC 61260-1 indica que los resultados de fracciones de octava pueden combinarse para formar niveles de banda m\u00e1s anchos. [1]<\/p>\n\n Ancho de banda efectivo: por qu\u00e9 las normas lo especifican<\/h3>\n\n Los filtros reales no son rect\u00e1ngulos ideales. Para ruido blanco (PSD constante S0), la media cuadr\u00e1tica de salida es:<\/p>\n\n <\/figure>\n\n <\/figure>\n\n Para espectros no blancos como el ruido rosa (PSD ~ 1\/f), las normas pueden definir un ancho de banda efectivo normalizado con ponderaci\u00f3n para mantener la comparabilidad entre espectros de ruido t\u00edpicos de ingenier\u00eda. [1]<\/p>\n\n Implicaci\u00f3n pr\u00e1ctica: la \u00abagrupaci\u00f3n r\u00edgida\u00bb mediante FFT supone impl\u00edcitamente un filtro tipo muro de ladrillo con B_eff = (f2 \u2212 f1). Un filtro de octava conforme tiene colas (skirts), por lo que B_eff puede diferir ligeramente y seg\u00fan la clase. Para igualar resultados, aproxime la |H(f)|\u00b2 de la norma en el dominio de la frecuencia o documente la diferencia metodol\u00f3gica.<\/p>\n\n Por qu\u00e9 se favorece 1\/3 de octava (matem\u00e1tica + percepci\u00f3n + compromisos de ingenier\u00eda)<\/strong><\/h2>\n\n La densidad de informaci\u00f3n es \u00abjusta\u00bb: m\u00e1s fina que 1 octava y m\u00e1s estable que fracciones muy finas<\/h3>\n\n Una \u00fanica banda de octava puede ser demasiado gruesa y ocultar la forma espectral; fracciones muy finas (p. ej., 1\/12, 1\/24) pueden ser inestables y costosas:<\/p>\n\n \n Mayor varianza del estimador para ruido aleatorio (cada banda captura menos energ\u00eda).<\/li>\n\n\n\n M\u00e1s c\u00f3mputo y mayor carga de presentaci\u00f3n de resultados.<\/li>\n\n\n\n A menudo proporcionan m\u00e1s detalle del que necesitan las normativas o los esquemas de calificaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n Un tercio de octava es el compromiso cl\u00e1sico: suficiente resoluci\u00f3n para obtener informaci\u00f3n de ingenier\u00eda, estabilidad suficiente para mediciones normalizadas y amplio soporte en instrumentos y software.<\/p>\n\n Psicoac\u00fastica: las bandas cr\u00edticas en frecuencias medias son cercanas a 1\/3 de octava<\/h3>\n\n Muchas referencias de psicoac\u00fastica describen ~24 bandas cr\u00edticas a lo largo del rango audible y, en la regi\u00f3n de frecuencias medias, el ancho de banda cr\u00edtico suele ser similar al ancho de banda de 1\/3 de octava. [7][8] Esto hace que 1\/3 de octava sea una representaci\u00f3n intermedia natural para problemas relacionados con el sonido percibido, y al mismo tiempo m\u00e1s normalizada que las escalas Bark\/ERB.<\/p>\n\n Impulso directo de las normas\/aplicaciones: muchos flujos de trabajo exigen E\/S en 1\/3 de octava<\/h3>\n\n Una vez que las principales normas definen entradas\/salidas en 1\/3 de octava, los ecosistemas (instrumentos, software, plantillas de informes) convergen en torno a ello. Ejemplos:<\/p>\n\n \n \u00cdndices de ac\u00fastica de edificios: ISO 717-1 hace referencia a bandas de un tercio de octava para los c\u00e1lculos de magnitudes de un solo n\u00famero. [5]<\/li>\n\n\n\n Los par\u00e1metros de ac\u00fastica de salas (por ejemplo, tiempo de reverberaci\u00f3n) se suelen presentar en bandas de octava y de un tercio de octava (serie ISO 3382). [6]<\/li>\n<\/ul>\n\n Beneficios adicionales de la base 10: tablas R10, 10 bandas\/d\u00e9cada, legibilidad<\/h3>\n\n \n 10 bandas por d\u00e9cada: multiplicar la frecuencia por 10 corresponde exactamente a 10 pasos de un tercio de octava (muy limpio para representaciones logar\u00edtmicas).<\/li>\n\n\n\n N\u00fameros preferidos R10: 1,00, 1,25, 1,60, 2,00, 2,50, 3,15, 4,00, 5,00, 6,30, 8,00 (\u00d710^n) son ampliamente reconocidos y f\u00e1ciles de comunicar.<\/li>\n\n\n\n En comparaci\u00f3n con la base 2, el etiquetado decimal es menos engorroso y se reduce la ambig\u00fcedad entre normas.<\/li>\n<\/ul>\n\n <\/p>\n\n El an\u00e1lisis en bandas de octava se implementa normalmente utilizando agrupaci\u00f3n FFT o un banco de filtros. Siga leyendo -> Gu\u00eda de an\u00e1lisis en bandas de octava: agrupaci\u00f3n FFT frente a banco de filtros<\/a><\/em><\/p>\n\n OpenTest integra ambos m\u00e9todos. Desc\u00e1rguelo y empiece ahora -><\/a> o rellene el siguiente formulario \u2193 para programar una demostraci\u00f3n en directo.<\/p>\n\n Explore m\u00e1s funciones e historias de aplicaci\u00f3n en www.opentest.com<\/a>.<\/p>\n\n <\/p>\n\n Referencias<\/h5>\n\n [1] Muestra en PDF de IEC 61260-1:2014 (iTeh): https:\/\/cdn.standards.iteh.ai\/samples\/13383\/3c4ae3e762b540cc8111744cb8f0ae8e\/IEC-61260-1-2014.pdf<\/a><\/p>\n\n [2] ISO 266:1997, Ac\u00fastica - Frecuencias preferidas (ISO): https:\/\/www.iso.org\/obp\/ui\/<\/a><\/p>\n\n [3] Vista previa en PDF de ANSI S1.11-2004 (ASA\/ANSI): https:\/\/webstore.ansi.org\/preview-pages\/ASA\/preview_ANSI%2BS1.11-2004.pdf<\/a><\/p>\n\n [4] Vista previa de ANSI\/ASA S1.11-2014\/Parte 1 \/ IEC 61260-1:2014: https:\/\/webstore.ansi.org\/preview-pages\/ASA\/preview_ANSI%2BASA%2BS1.11-2014%2BPart%2B1%2BIEC%2B61260-1-2014%2B%28R2019%29.pdf<\/a><\/p>\n\n [5] Resumen de ISO 717-1:2020 (menciona el uso de bandas de un tercio de octava): https:\/\/www.iso.org\/standard\/77435.html<\/a><\/p>\n\n [6] Resumen de ISO 3382-2:2008 (par\u00e1metros de ac\u00fastica de salas): https:\/\/www.iso.org\/standard\/36201.html<\/a><\/p>\n\n [7] Ayuda de Ansys: escala Bark y bandas cr\u00edticas (menciona que la gama media es cercana a un tercio de octava): https:\/\/ansyshelp.ansys.com\/public\/Views\/Secured\/corp\/v252\/en\/Sound_SAS_UG\/Sound\/UG_SAS\/bark_scale_and_critical_bands_179506.html<\/a><\/p>\n\n [8] Simon Fraser University, Sonic Studio Handbook: Critical Band and Critical Bandwidth: https:\/\/www.sfu.ca\/sonic-studio-webdav\/cmns\/Handbook5\/handbook\/Critical_Band.html<\/a><\/p>\n\n [9] MathWorks: ejemplo de definici\u00f3n de ENBW: https:\/\/www.mathworks.com\/help\/signal\/ref\/enbw.html<\/a><\/p>\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El an\u00e1lisis en bandas de octava convierte espectros detallados en bandas estandarizadas de 1\/1 y 1\/3 de octava utilizando un ancho de banda de porcentaje constante en un eje de frecuencia logar\u00edtmico. En esta entrada explicamos la base matem\u00e1tica del CPB, por qu\u00e9 IEC 61260-1 y ANSI S1.11 definen las bandas de octava como lo [...]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":273561,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1063,1055],"tags":[],"class_list":["post-285080","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-base-de-conocimiento","category-blogs"],"blocksy_meta":[],"acf":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/design.crysound.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/38.webp","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/design.crysound.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/285080","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/design.crysound.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/design.crysound.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/design.crysound.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/design.crysound.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=285080"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/design.crysound.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/285080\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/design.crysound.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/273561"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/design.crysound.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=285080"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/design.crysound.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=285080"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/design.crysound.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=285080"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}